- Software engineer
- Moneybird
- LUMC & CWI, bijna afgerond
- PhD
- TU Delft, 2020
- Best Graduate
- Peer-reviewed publicaties
- 11
01 — Software
02 — Onderzoek
Zijn promotieonderzoek richt zich op multi-objectieve deformeerbare beeldregistratie voor medische beelden, met behulp van evolutionaire algoritmes. De grote anatomische verschillen die vaak tussen medische scans van patiënten bestaan, maken het overdragen van kennis tussen scans een open uitdaging. In zijn onderzoek zoekt hij naar een methode voor deformeerbare beeldregistratie die flexibel en betrouwbaar genoeg is voor klinische toepassing, en die ook de expertise van klinische gebruikers bij het proces betrekt.
Capelin
Datagedreven capaciteitsplanning voor clouddatacenters. Masterscriptie, TU Delft.
OpenDC
Collaboratieve simulatie en verkenning van datacenters. Bachelor-honours- en masteronderzoek.
SCHAAPI
Vroege detectie van brekende API-wijzigingen. Bachelorscriptie.
In de media — CapelinAGConnectComputableTU Delft StoriesOmroep DelftUniversiteitsfonds TU Delft
03 — Publicaties
- 2026
Interobserver variability of corresponding anatomical landmark placement in pelvic CT and MRI scans
Radiotherapy and OncologyOpen access - 2025
Multi-Objective Deep-Learning-based Biomechanical Deformable Image Registration with MOREA
- 2024
Fitness-based Linkage Learning and Maximum-Clique Conditional Linkage Modelling for Gray-box Optimization with RV-GOMEA
GECCO 2024arXiv - 2024
A tournament of transformation models: B-Spline-based vs. mesh-based multi-objective deformable image registration
- 2023
MOREA: a GPU-accelerated Evolutionary Algorithm for Multi-Objective Deformable Registration of 3D Medical Images
- 2022
Multi-objective dual simplex-mesh based deformable image registration for 3D medical images — proof of concept
- 2021
Capelin: Data-Driven Compute Capacity Procurement for Cloud Datacenters using Portfolios of Scenarios
IEEE Transactions on Parallel and Distributed SystemsIEEE - 2021
OpenDC 2.0: Convenient modeling and simulation of emerging technologies in cloud datacenters
CCGrid 2021IEEE - 2018
A reference architecture for datacenter scheduling: design, validation, and experiments
SC18ACM - 2018
Massivizing computer systems: a vision to understand, design, and engineer computer ecosystems through and beyond modern distributed systems
ICDCS 2018IEEE - 2017
The OpenDC vision: Towards collaborative datacenter simulation and exploration for everybody
ISPDC 2017IEEE
Scripties
- Capelin: Fast Data-Driven Capacity Planning for Cloud DatacentersBest Graduate van de TU Delft 2020
- Schaapi: Early detection of breaking changes based on API usage
Presentaties
- Onderzoekspitch, LUMC Cancer Research DayPrijs voor beste pitch
- Highlight talk, ALICE-SHARK User Meeting, Universiteit Leiden
- Lunchlezing, TU Delft EWIUitgenodigd
- Paperpresentatie, Supercomputing 2018, Dallas TX




